Sztuczna inteligencja
w diagnostyce raka szyjki macicy
URUCHOM VISUALCHECK 2.0
W SWOIM GABINECIE
Sztuczna inteligencja
List Prezesa Polskiego Towarzystwa Ginekologów i Położników odnośnie przekazania w ręce przeszkolonych położnych możliwości wykonywania zdjęć szyjki macicy za pomocą urządzenia EVA System jako pomysł godny wdrożenia.
Sztuczna inteligencja wsparciem
w diagnostyce i podejmowaniu
decyzji klinicznych
VisualCheck oferuje lekarzom technologię opartą na sztucznej inteligencji, która pomaga im podejmować decyzje kliniczne, oceniając zmiany na szyjce macicy. Dzięki zaawansowanemu algorytmowi, VisualCheck przewiduje, jak wyniki badania zostałyby ocenione przez specjalistów. Algorytm został opracowany w oparciu o tysiące zdjęć szyjki macicy, opatrzonych komentarzem przez czołowych amerykańskich specjalistów w zakresie kolposkopii.
Znacząca rola położnych we
wczesnym wykrywaniu patologicznych
zmian i raka szyjki macicy
VisualCheck w rękach położnych – KORZYŚCI:
- Wykorzystany potencjał kompetencji położnych
- Model bardziej skutecznej opieki zdrowotnej dla kobiet
- Nawiązanie bliższych i opartych na większym zaufaniu relacji z pacjentką
- Większa ilość badań = większa wykrywalność niepokojących zmian
= mniej zachorowań i zgonów na RSM - Regularna diagnostyka to także mniej stresu dla kobiet
- Oszczędność czasu i kosztów dla wszystkich
- Możliwość szkoleń i warsztatów z zakresu badań diagnostycznych
O VisualCheck w rękach położnych
dowiesz się więcej z artykułu:
OPINIA EKSPERTA
Sztuczna inteligencja, która wspiera podejmowanie decyzji klinicznych, została opracowana na podstawie analiz czołowych specjalistów w dziedzinie kolposkopii.
Z KAŻDEGO MIEJSCA
Połączenie VisualCheck i EVA System zapewnia wysokiej klasy obraz, a także kontrolę jakości w dowolnej lokalizacji.
OSZCZĘDNOŚĆ CZASU
Sztuczna inteligencja daje szybkie wyniki, co pozwala jak najlepiej wykorzystać czas wizyty w gabinecie.
Jak działa VisualCheck?
Za pomocą urządzenia mobilnego EVA System i po wcześniejszym kontrastowaniu nabłonków roztworem kwasu octowego wykonuje się serię zdjęć (minimum cztery) tarczy szyjki macicy. Zdjęcia przesyłane są na portal internetowy EVA, na którym lekarz je przegląda oraz dokonuje oceny przy użyciu VisualCheck. VisualCheck porównuje wykonane zdjęcia z tarczy szyjki macicy z setkami tysięcy zdjęć, które już zostały sklasyfikowane. Wynik analizy jest dostępny w ciągu kilkudziesięciu sekund, wyświetla się na urządzeniu EVA System lub na portalu EVA, na którym zostaje zapisany.
Krok po kroku
Krok 1
Utwórz kartotekę pacjentki
Utwórz kartotekę pacjentki poprzez wpisanie jej podstawowych danych.
Krok 2
Wykonaj zdjęcia tarczy szyjki macicy
Nanieś kwas octowy na oczyszczoną tarczę szyjki macicy i po pojawieniu się zbieleń wykonaj serię kilku zdjęć.
Krok 3
Uruchom analizę VisualCheck
Uruchom analizę VisualCheck przy użyciu przycisku na ekranie. Wykonane zdjęcia zostaną przesłane na serwer, na którym algorytm sztucznej inteligencji oceni je i odeśle wynik (prawidłowy, nieprawidłowy, niejednoznaczny, niekompletny).
Krok 4
Podejmij decyzję
Podejmij decyzję kliniczną dotyczącą dalszych badań i leczenia w oparciu o swoją wiedzę i doświadczenie, z wykorzystaniem dodatkowego wsparcia w postaci VisualCheck.
Algorytm EVA System
W naszej opinii lekarze zasługują na najbardziej zaawansowane technologicznie urządzenia oparte na sztucznej inteligencji i powinni mieć nieograniczoną możliwość oferowania pacjentkom najlepszych badań. Wykorzystując moc sztucznej inteligencji, VisualCheck działający w EVA System daje kobietom na całym świecie lepszy dostęp do specjalistów, mogących zapewnić im wysoką jakość badań i opieki.
Sztuczna inteligencja
Firma MobileODT korzysta z najbardziej zaawansowanych technologii, by tworzyć najnowocześniejsze urządzenia. Rozszerzając możliwości EVA System, dążymy do zwiększenia dostępności badań przesiewowych w kierunku raka szyjki macicy. Sztuczna inteligencja klasy medycznej to niezwykle obiecująca technologia, dzięki której lekarze mogą zapewnić swoim pacjentkom lepszą opiekę. Daje ona dostęp do najlepszego z możliwych badań w odpowiednim czasie, pozwala lekarzom określić najwłaściwszą strategię postępowania, a pacjentkom – znaleźć odpowiednie środki, by zmierzyć się z chorobą.
Wsparcie decyzji klinicznych
Sztuczna inteligencja klasy medycznej w żaden sposób nie zastępuje lekarza. To przede wszystkim potężne narzędzie rozszerzające możliwości diagnostyczne testów laboratoryjnych. Obecnie sieci neuronowe są uczone rozpoznawania wzorców przy użyciu dziesiątek tysięcy obrazów. Analiza z wykorzystaniem sztucznej inteligencji sprawi, że zaawansowana diagnostyka znajdzie się w zasięgu milionów kobiet, które potrzebują lepszego dostępu do badań przesiewowych w kierunku raka szyjki macicy.
Dla specjalistów i nie tylko
Wykorzystanie sztucznej inteligencji jako wsparcia w podejmowaniu decyzji służy zarówno specjalistom, jak i osobom przeprowadzającym badania diagnostyczne, które specjalistami nie są. W pierwszym przypadku sztuczna inteligencja jest źródłem dodatkowej opinii, w drugim – pozwala na natychmiastowe badanie, gdy dostęp do specjalisty jest utrudniony, a także umożliwia badania, które do tej pory były poza zasięgiem z uwagi na ograniczoną infrastrukturę czy zasoby.